Antecedentes y objetivo: Si bien el impacto de la exposición al calor en la salud humana está bien documentado, existen pocas investigaciones sobre su efecto en las admisiones hospitalarias por enfermedad renal, especialmente en Texas, un estado con una demografía diversa y una alta tasa de mortalidad relacionada con el calor. Nuestro objetivo fue explorar el vínculo entre las altas temperaturas y las admisiones hospitalarias de emergencia por enfermedad renal en 12 áreas estadísticas metropolitanas (MSA) de Texas entre 2004 y 2013, teniendo en cuenta las causas, los grupos de edad y las poblaciones étnicas.
Métodos: Para investigar la correlación entre las altas temperaturas y las admisiones hospitalarias de urgencia, utilizamos datos meteorológicos y de admisiones hospitalarias a nivel de Área Metropolitana de Seúl. Empleamos un modelo aditivo generalizado para calcular la asociación específica para cada Área Metropolitana de Seúl y luego realizamos un metanálisis de efectos aleatorios para estimar la correlación general. Los análisis se estratificaron por grupos de edad, causas de admisión y disparidades raciales/étnicas. El análisis de sensibilidad implicó modificaciones de retardo e inclusión de ozono en el modelo.
Resultados: Nuestro análisis encontró que cada aumento de 1 °C en la temperatura se asoció con un aumento de 1,73 μg (IC del 95 % [1,43; 2,03]) en las admisiones hospitalarias relacionadas con todos los tipos de enfermedades renales. Además, las estimaciones del efecto variaron entre diferentes grupos de edad y tipos específicos de enfermedades renales. Observamos asociaciones estadísticamente significativas entre las altas temperaturas y las admisiones hospitalarias de emergencia por lesión renal aguda (LRA) (3,34 μg (IC del 95 % [2,86; 3,82])), cálculos renales (1,76 μg (IC del 95 % [0,94; 2,60])) e infecciones del tracto urinario (ITU) (1,06 μg (IC del 95 % [0,61; 1,51])). Los hallazgos de nuestra investigación indican disparidades en ciertas áreas estadísticas metropolitanas (AEM). En las áreas metropolitanas de Austin, Houston, San Antonio y Dallas, los efectos estimados son más pronunciados para los afroamericanos en comparación con la población blanca. Además, en Dallas, Houston, El Paso y San Antonio, los efectos estimados son mayores para el grupo hispano en comparación con el grupo no hispano.
